【摘 要】
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本文通过对ITU-R P.1546和ITU-R P.533传播模型的预测流程和关键算法的研究,将电波传播模型与地理信息系统(GIS)相结合,实现了应用电波传播模型对通信链路或覆盖范围进行场强预测,并能够在GIS平台上对预测值进行可视化的电波传播预测系统软件。主要研究工作如下:(1)对ITU-R P.1546和ITU-R P.533模型建议书进行了深入研究,精简了预测流程,并对两个模型分别提出了传播
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本文通过对ITU-R P.1546和ITU-R P.533传播模型的预测流程和关键算法的研究,将电波传播模型与地理信息系统(GIS)相结合,实现了应用电波传播模型对通信链路或覆盖范围进行场强预测,并能够在GIS平台上对预测值进行可视化的电波传播预测系统软件。主要研究工作如下:(1)对ITU-R P.1546和ITU-R P.533模型建议书进行了深入研究,精简了预测流程,并对两个模型分别提出了传播预测的实现设计。设计过程考虑了系统预测效率,在保证预测精度的同时,尽量降低预测过程的计算量。(2)为获取传播预测中需要的地形数据,本文在百度地图API平台上进行了二次开发,并将百度地图与现在广泛使用的数字高程模型(DEM)相结合,构建成了模型预测实现所需的地理信息系统(GIS)。(3)实现了基于传播模型并融合GIS技术进行场强预测的软件系统。其中以ITUR P.1546模型为基础,实现了预测系统在甚高频VHF和超高频UHF频段的点对点、发射覆盖范围和监测覆盖范围的预测功能。模型预测值在GIS平台上表示成了直接覆盖在地图上的、以渐变颜色标示的覆盖预测图,该预测图可直观展现出地形因素对电波传播的影响。另外,以ITU-R P.533模型为基础,实现了短波天波预测,预测过程分为两步,第一步是对电离层参数的预测,可对某通信链路在指定日期进行全天24小时的电路工作MUF值预测,预测结果将被绘制成MUF随时间变化曲线图;第二步是点对点接收场强的预测,预测结果展示出了通信链路上的每一可能传播模式的详细信息。(4)完成了本文软件的预测测试。ITU-R P.1546模型预测结果较好的反映出了地形起伏对电波传播的影响;ITU-R P.533模型预测结果符合电离层参数变化规律,在与文献结果进行对比时,两者有较好的一致性。本文对电波传播预测系统的低成本高效开发提供了一种新的思路。
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