面向低碳的多态性总装车间布局精确建模

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随着客户需求多变、市场竞争加剧及土地资源日益紧张等外部环境变化,现今制造企业突显出多态性的特点,其在布局方面的作业单元繁多、物流路线混乱、生产过程高碳粗放等问题,极大地降低了实际生产效率,导致企业市场竞争力低下。多态性作业车间亟需从低碳角度出发,设计与优化车间布局,降低企业生产能耗,提高厂房面积利用率和布局柔性。依据企业生产实际合理规划车间布局是企业提升自身经济效益和竞争力的有效途径之一。论文从YJ公司的实际情况出发,以总装车间为典型对象,采用改进的遗传模拟退火算法,开展面向低碳的多态性车间布局精确建模研究工作,研究具有良好的理论意义和工程实用价值。论文主要研究工作有:1.结合低碳及低碳制造的理念,提出了包含设备综合效率,车间面积利用率和布局柔性的车间布局低碳评价体系,给出了车间布局低碳原则。2.结合多态性总装车间生产特征和布局需求,给出了定量和定性的布局约束条件,提出了涵盖物料搬运成本、设备综合效率、车间面积利用率和布局柔性四个子目标的多目标函数,构建了面向低碳的多态性总装车间布局精确模型。3.设计了遗传模拟退火混合算法,采用整数浮点数混合编码方式、轮盘赌和精英保优结合的选择方法、双点交叉结合PMX的交叉操作以及基位变异法,同时采用自适应的交叉、变异概率,对混合算法进行了精确改进,实现了模型精确求解。4.基于Visual Basic和MATLAB建立了多态性车间的布局仿真模型和框架,完成了仿真界面和程序设计。5.开展了 YJ公司总装车间布局的实例分析,给出了布局优化方案,验证了模型和算法的可行性与有效性。
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