基于贝叶斯网络的运营隧道结构风险评估研究

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随着我国交通运输设备建设的飞速发展,地铁隧道投入使用的数量与日俱增,然而,由于运营隧道受到各种因素的影响,导致隧道在经过一段时间的运营之后出现不同程度的病害损坏。这些风险的作用会降低隧道使用年限,威胁运营隧道结构安全,如果不及时发现,会严重影响人们出行安全,给社会带来严重的经济损失。为改善和解决这一难题,文章对运营隧道结构安全状况开展了以下研究工作:(1)文章对运营地铁隧道结构风险进行了充分分析,并根据相关参考文献及专家知识,确定了运营地铁隧道结构安全评估系统中的风险指标,建立了外荷载作用、材料劣化、隧道结构变形、隧道渗漏水四个一级指标,并确定了10个二级指标的定性定量判定标准。(2)文章根据判定标准,将影响运营地铁隧道结构安全的各风险因素划分为五个风险等级,并建立了贝叶斯网络评估体系,然后根据GENIE软件的计算结果预测风险事件和各风险因素的风险等级。(3)为了验证贝叶斯网络方法的准确性和适用性,以某路段的运营地铁隧道结构安全为例,文章同时使用层次分析法、云模型法对运营地铁隧道结构安全进行了风险评估,并与贝叶斯网络法的评估结果进行了对比,证明了贝叶斯网络方法的可行性。(4)根据某路段的运营隧道结构安全风险评估结果,发现衬砌剥落面积、裂缝状况、衬砌厚度降低率、变形或移动速度、错台情况是主要致险因素,并最后提出了相关的整治措施。
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