监控系统在现实生活中已经被大量应用,学校、银行等特殊部门以及众多的公共场合都安装了数量众多的监控摄像头,这些设备在安全防护、数据采集等方面起到了重要的作用。它们的优点是可以实时的进行图像数据的采集并交由控制中心的工作人员进行分析从而实现对现场的监控。基于传统的有线网络实现的视频监控存在着明显的缺点。这些缺点包括：布点受限制,监控点的选择一般都在靠近有线接入点的地方,这种方式限制了布点的灵活性；布点工程量大,需要铺设网线和光纤；需要专门的值守人员对现场采集的数据进行分析。随着移动通信技术的不断发展,无线视频监控应运而生,从而让视频监控彻底摆脱了因有线而带来的种种限制。可以预见,伴随着无线视频监控相关技术的持续进步,如终端技术、组网技术、传输技术等,无线视频监控业务将成为无线网络技术最典型的应用之一。本文首先分析了目前常用的目标检测与跟踪算法,并对基于Kalman预测的目标跟踪和基于SIFT特征匹配的目标跟踪算法进行了实验。针对目标丢失、数据量大的问题提出一种新的基于区域间前后变法的跟踪算法并予以实现。其次本文分析了现代移动通信的基本原理和相关技术,并应用于系统的控制和数据传输模块上。