基于私家泊位共享的智能停车选择研究

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由于我国的车辆数量与日俱增,对停车设施的需求也越来越多,假定每辆车每年行驶2万公里,平均车速为每小时50公里,那么车辆全年处于行驶的状态只有400小时,而静止停放状态时间为8000多小时,占到全年总时间的95%以上。然而目前由于我国静态交通基础设施建设严重落后于动态交通基础设施,造成目前的停车困难愈加严重。我国停车困难的原因主要包括两个方面:一方面我国的停车设施建设远远跟不上机动车的增长速度,造成了严重的供需不平衡;另一方面,公共停车位车满为患,出行用户在因找不到公共停车泊位而犯愁的同时,我们发现道路周边的住宅小区私家泊位上往往空空荡荡,私家泊位利用率非常低,造成大量的私家停车资源闲置。首先,本文从停车用户角度调查私家共享泊位停车的影响因素,主要包括了停放安全性、停放可行性、步行距离、停放可行性、停放便利性、停放费用等,并对其进行了分析。对私家泊位共享中从政策、业主、用户、技术等方面论证了实现私家泊位共享的可行性,针对私家泊位共享过程中可能存在的难题进行分析,提出私家泊位共享停车平台做为解决私家泊位共享的实现途径,并对私家泊位共享停车平台进行了框架设计。其次,建立私家泊位共享停车选择模型。停车选择过程主要包括停车路径选择和停车泊位选择两部分;在进行路径选择前首先确定出可供选择的私家共享泊位,利用最大步行距离和共享时间完成私家共享泊位的初步筛选;在备选泊位确定后,本文利用改进的蚁群算法,确定出出行起点到各个备选停车泊位的最优路径和行程时间;在停车泊位选择时,对影响私家共享泊位停车的评价指标进行量化分析,建立加权TOPSIS方法模型,对各备选泊位进行综合评价,从而确定出最优私家共享泊位。最后,结合具体案例验证改进蚁群算法和加权TOPSIS方法模型对于私家泊位共享停车选择研究的合理性。
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