自20世纪60年代发展起来的气象卫星遥感是气象探测技术的重大突破。它所提供的气象卫星云图在时间和空间上的连续性是以往任何探测手段所不能比拟的。气象卫星因其具有探测全天候、区域大，探测重复期短、实时性强等优点，在气象预报领域中发挥着至关重要的作用，弥补了占地球表面积71％的海洋上、高原及沙漠上人烟稀少地区常规气象探测资料的不足。利用气象卫星云图反演的大气温、湿度廓线，分析天气系统，研究水汽输送与降水的关系中起到了不可替代的作用；它还能够连续追踪云系的形成和天气系统的发展，研究两者相互关系，为提高天气预报准确率提供了依据。气象卫星云图中云检测与分类识别信息的自动提取和定量判别及其计算机实现是当今世界气象卫星云图信息处理的主流。本文在介绍我国风云系列气象卫星的基本情况及特点，并详细的阐述了气象卫星云图的图像处理流程，探讨利用气象卫星云图进行云的检测与分类识别的原理及其常用方法，另外，结合广东省气象局的实际应用情况，详细的总结了如何利用FY-3气象卫星进行云检测和分类识别。对比国家卫星气象中心和本文使用检测方法。主要的研究工作如下：（1）通过对现阶段国内外经常使用的和发展成熟的云检测算法进行概括分析，结合FY-3卫星上可见光红外扫描辐射计所具有的多光谱通道特性，参考成熟云检测算法的实现过程，设计开发出使用方法简单快捷的多光谱综合阈值云检测算法，并结合白天和黑夜的云体的反射率情况对云进行分类。（2）较为成功引入可信度区间的概念，建立晴空可信度的分级，描述云检测结果，通过可信度区间设置云检测的阈值，减少采用绝对阈值带来的误判。（3）本文研究开发的算法在生成云分类产品后，该产品可作为辅助数据，供其它遥感产品的开发使用。