随着电子商务的迅猛发展以及互联网信息技术的应用普及,信息推送服务在电子商务领域已经得到了广泛的应用。Web信息抽取技术在信息推送过程中实现了对Web信息源的提取和结构化存储,抽取结果直接影响了推送给用户的Web信息质量。林产品贸易领域也随着林产品需求量的持续增长逐渐建立起了自己的网上交易平台和电子商务网站,由于这些网上交易平台或网站发布的信息组织结构不规范,存在许多除林产品贸易供求内容外的页面链接导航和商业广告等信息,不能直接判断出用户感兴趣的内容,从而无法实现林产品贸易Web信息推送服务,因此如何利用Web信息抽取技术从林产品贸易Web信息中抽取用户想要的、感兴趣的内容已经成为林产品贸易Web信息推送服务的一项重要任务。本文针对现有Web信息抽取技术存在的准确率不高、自动化程度较低以及通用性较弱等不足,结合林产品贸易Web信息推送中对Web信息抽取技术的需要,充分分析并利用林产品贸易Web信息的特征,结合语义识别的基本原理,构建林产品贸易语义词典,利用所需抽取的日标信息在网页中的布局特征,结合信息熵理论利用语义信息熵方法对目标信息自动定位,抽取目标信息,在此基础上结合模板抽取方法对未被抽取到的目标信息进行二次抽取,并将所有抽取结果以结构化的形式存储于数据库中。实验结果证明该方法能够降低人工干预,抽取结果完善且准确率很高。论文最后指出了本研究在本领域中存在的不足之处以及需要进一步改进的问题,并将这些问题作为今后的研究方向。