当今社会,流行性疾病的频繁发生和自然环境的日益破坏,促使了更多的人开始关注健康问题。随着信息化医疗技术高速发展,如何侦测与管控流行性疾病,建立全社会的智能健康管理系统,已成为国家疾病预防控制中心的重点研究方向。目前,大多的生理参数监测设备都是以医院或家庭为背景而设计的,存在检测对象单一,设备价格昂贵,缺少互联网接入,难以实现区域性检测等问题。鉴于此,本文旨在设计一种能辅助公共卫生机构应对流行性疾病管控的生理参数监测系统,具备区域性检测、数据追踪和快速检测三个特点,以适用于各个公共场景生理参数监测。该生理参数监测系统以传染性疾病与非传染性疾病为背景,选取了人体生理参数中的血氧饱和度、脉搏频率和体温作为数据支撑。整个系统由生理参数监测设备与Web生理参数管理系统两部分构成,其中的生理参数监测设备采用嵌入式技术作为关键技术,在Jetson Nano平台上结合图形化开发框架Qt、人脸识别技术完成了人体生理参数的采集、传输,GPU检测人脸和UI交互等功能;Web生理参数管理系统则采用目前主流的Spring Boot框架和Layui框架作为基底结构,My SQL数据库作为数据存储载体,实现了生理参数监测数据的网络传输、数据处理、数据存储以及数据的多样可视化等功能。此外,本文还利用C++语言实现了最小二乘法、平滑滤波、高斯滤波、自动寻峰以及双线性插值等算法,并在相关数据结构的基础上,进一步优化了生理参数的处理与计算。最后,为确保系统能够正常运行,有目的性的对系统的各个核心模块进行详细的功能测试,并将监测终端设备与Web生理参数管理系统进行网络联调,通过界面反馈调试结果,整体测试效果较好。在检测的准确性上,分别对相关的生理参数和人脸识别进行对比实验分析,其中血氧饱和度测量的标准误差不超过2.42%,脉搏频率的标准误差不超过2.32bpm,体温检测相对于电子体温枪的标准误差为0.13℃,人脸识别中的检测与比对准确率稳定在98%以上。通过实际场景的初步测试分析表明,本系统稳定性较好,达到了预期效果,也验证了设计的可行性,并为后续的改进和完善提供了良好基础。