将高校视为节点,高校之间的某种联系视为节点之间的关系,则这种关系构成复杂网络。普遍认为,领导对高校的发展起到重要作用。本文从高校领导人员的学习和工作经历视角,构建了这种高校关系网络,通过分析网络特性,洞悉高校之间的相互影响。本文主要工作有：(1)数据格式的设计和数据采集。本文设计了存储高校信息的数据格式,并通过公开信息采集以领导人员学习工作经历为属性的数据。本文编程实现了专用的软件,便于手工采集数据,并以XML文件保存。(2)高校关系网络的构建和复杂性分析。以高校作为网络节点,以高校领导人员的工作、学习经历作为连接关系,构建高校关系网。使用Gephi社会网络分析工具,对网络的三个性质：平均路径长度、集聚系数和度分布进行统计、分析,证明了该网络具备的复杂网络特性。(3)高校关系网的可视化。采用Java语言,编写程序,结合Google地图提供的API接口,提取高校地理坐标,用可视化方法更直观地展示了高校之间的连接关系和地域分布情况。(4)基于社区发现的高校影响关系分析。在社区发现传统算法比选基础上,选择GN算法探索高校关系网络中的社区构成。分析发现网络中的社区具有明显的地域性和专业性,且社区中存在中心节点。这些中心节点代表的高校通过输送优秀管理人才对其他社区成员产生了更明显的影响。从高校领导学习工作经历构建的高校关系网络具有复杂网络特性,其社区特性对领导决策有一定的参考价值。