【摘 要】
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机电系统运行过程中存在大量的非线性复杂振动信号.机电系统多重故障导致的振动信号的非线性,造成对机电系统实时监测诊断问题变得更加复杂和困难.对机电系统的非线性振动信
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机电系统运行过程中存在大量的非线性复杂振动信号.机电系统多重故障导致的振动信号的非线性,造成对机电系统实时监测诊断问题变得更加复杂和困难.对机电系统的非线性振动信号进行有效的分析,对故障的准确预测、预报,以及开发高效实时的监测诊断系统是确保机电系统安全运行的关键问题.该文在国家自然科学基金重大项目(编号:19990510)、国家863项目(编号:2002AA118030)和国家973项目(中国电力大系统灾变防治和经济运行重大科学问题的研究)资助下,利用小波变换、小波包分解和分形等非线性信号分析方法对非线性振动信号进行分析处理,利用时间序列模型和Kalman滤波实现对机电系统的故障预测,对机电系统的监测诊断系统的总体设计以及系统的关键技术进行了深入的研究.
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