居民的收入是衡量居民生活水平的重要指标,一般以家庭为单位。居民收入统计既可以反映各个国家和各个地区居民生活水平,更是实证研究和宏观经济理论的基本指标。总而言之,它在国家宏观经济政策的制定中具有十分重要的参考价值,具有非常重要的研究意义。本篇文章是借助CHNS数据库中已有的调查数据,首先以家庭为单位,将1988-2014年中我国居民住户人均收入情况做了初步的统计性简略描述,其中包括居民收入的分布形态、各分位数的变化与收入差距的描述,但是发现传统的正态分布的假定方法不符合实际情况,普通最小二乘回归考察的条件均值回归也不是我们想要的结果,而分位数回归则被认为是一个合适的研究方法。根据2014年的个人收入数据做进一步深入研究,总结了非参数、半参数理论与分位数回归分析技术,首先建立了均值线性回归模型作为参考,然后依次建立了分位数回归模型、非参数分位数回归模型以及半参数分位数回归模型,最后将各类模型进行对比,分析其优劣,最终得到适合我国居民收入分布数据的最佳的回归模型。