温室气体排放引发的极端气候变化已成为全球各国共同面对的严峻挑战。农业与气候变化之间有着复杂的联动关系。农业机械化快速发展破坏了农业生态碳平衡,使农业成为了仅次于工业的第二大碳排放部门,而温室气体排放引发的极端气候变化也威胁着全球粮食生产。中国农业碳排放逐年增长,农业部门碳减排对中国实现“双碳”减排目标发挥着积极作用。河北省是中国传统农耕区,农业经济发展水平较高,随着农业规模化、集约化程度提升,农业能源消耗与碳排放量随之增加。为实现区域农业碳减排与农业高质量发展,有必要针对特定地区的自然条件与社会发展状况,在更加深入的层面展开研究。县域是农业碳排放基本单元,研究县域农业碳排放时空演变规律及农业碳排放驱动因素空间效应,对制定差异化区域农业减排政策、治理农业生态环境污染问题有重要意义。为此,本文首先对农业碳排放测算、时空演变、空间效应的国内外相关研究文献进行了系统梳理,对研究中的概念、理论进行回顾,为后续分析奠定理论基础。之后,以河北省168县为研究对象,测算其2009-2019年农业碳排放数据,从总量、结构角度分析了县域农业碳排放空间分布、时序变化规律。接下来,基于空间计量方法分析了县域农业碳排放驱动因素与空间效应,揭示农业碳排放因素空间溢出及边界效应。最后,为河北省实现农业碳排放治理、发展低碳农业提供了对策建议。本文研究结论梳理如下:首先,通过构建县域农业碳排放清单,测算了 2009-2019年河北省县域农业碳排放量。从整体看河北省农业碳排放变化可以分为三个阶段。2009-2012年农业碳排放量小幅上升,2013-2016年农业碳排放波动中略有下降,2017-2019年相比于前两阶段农业碳排放量显著下降。结构上农业碳排放中种植业生产、畜牧业畜禽肠道发酵、粪便管理分别占农业碳排放总量的33%、42.57%、24.33%。空间分布上县域尺度农业碳排放呈现高度空间集聚特点。其次,利用探索性空间统计方法与可视化技术,对县域尺度下农业碳排放时空演变趋势进行了分析。研究发现农业碳排放的热点分布与各县农业产业结构有密切关系,种植业引发的农业碳排放热点集中分布在冀东南的深州、武强、饶阳等县,畜牧业动物肠道发酵与粪便管理引发的碳排放热点集中分布在冀北丰宁、围场、滦平、隆化县。畜牧业是影响区域农业碳排放的重要因素。最后,本文利用多种动态空间权重矩阵研究了县域农业碳排放空间效应及其主要影响因素。研究发现农业经济发展是农业碳排放增加的主要驱动力,农业产业结构、机械化程度、化肥施用强度、农村能源消费和农民收入是驱动农业碳排放增长的重要因素。城镇化率对农业碳排放有反向影响。农业碳排放受空间外溢与边界效应双重影响,农业碳排放空间溢出边界为30公里,其空间溢出范围大概在6-8个邻近县。综上,与以往研究相比本文创新之处为:在新的空间尺度下对区域农业碳排放进行核算。县域是农业碳排放基本单元,也是农业碳排放治理工作的重点,本文丰富了农业碳排放测算空间尺度。其次,对空间溢出效应研究视角创新,在边界效应下研究县域农业碳排放空间效应影响范围。本文基于多种动态空间权重模型研究县域农业碳排放空间效应,在县域层面探究区域内各县域之间碳排放影响因素之间的相互影响。