面向供应链快速响应需求预测与下单管理改善

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X公司宠物饲料包装供应链以中国和越南包装生产厂家为基地,快速、高效满足客户宠物饲料包装订货需求。随着采购量扩大,采购品种逐渐增加,供应链运作过程中原本潜藏的问题逐渐暴露出来,部分特殊包装原材料采购周期长导致包装成品无法满足客户快速订货需求。包装成品生产厂家仍然采用按照客户下单数量订购原材料的传统生产运作方式,没有建立适合项目运作的需求预测模型,没有科学的原材料采购下单策略。本文以X公司宠物饲料包装供应链为背景,分析供应链现状,积极探讨如何建立采购周期长的原材料客户需求预测模型,改善订购下单策略以及设定安全库存,解决包装成品交货期长,对于客户随机订货需求无法快速响应的问题,提高宠物饲料包装供应链快速响应客户随机订货需求能力。预测是决策的基础,只有建立适合项目运营的客户需求预测模型,才能为后续原材料订购下单策略提供决策信息。本文基于2011年到2015年防滑膜历史客户需求数据,运用差分自回归滑动平均模型(ARMA)对客户需求时间序列建模,建立满足项目需求的预测模型对未来一个月防滑膜客户需求量进行预测,然后基于传统库存管理技术,结合包装行业和本项目采购特点和预测数据,制定和优化防滑膜订购下单策略,设定安全库存量,改善供应商防滑膜订购管理能力,提高供应链快速满足客户订货需求水平。
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