高等院校学生成绩的综合评价是一项非常重要的常规工作，我们经常要评定奖学金、评定优秀、推荐研究生等，解决这些问题的关键是如何对学生在校期间的表现给予科学地、合理地综合评价，而评价的基础一般是学生在大学期间通过多门课程的学习，学生所获得的多方面的知识和能力，以及他们所掌握的技能。在我国现行的教育体制下，学生的这些知识和能力具体表现在对所学课程的掌握程度上，就是通常情况下的考试成绩。随着教育改革的不断深化，几十年来一贯实行的学生成绩的评价模式日益显现出它的缺陷。目前，采用较多的评价方法是多门课程的平均分排名。用因子分析法对学生成绩进行综合评价，比较有效的解决了其它评价方法存在的问题。通过对学生所学课程成绩的因子分析，可以找出影响学生成绩的潜在因子变量，即通过对成绩进行因子分析可以更深层次的了解到学生的各方面能力和素质，并据此对学生成绩进行综合评价。本文以多元统计分析为理论基础，指出因子分析方法在选取因子时的相应规则以及因子分析在高校学生成绩综合评价中的应用，通过收集到的学生成绩的相关原始数据（兴义民族师范学院数学系数学教育专业2008级的138名学生所学24门必修课的考试成绩），对学生的学习成绩进行因子分析，进而对学生进行综合评价以及大学期间课程设置的合理性，掌握不同类型的学生的不同个性特征，并对其就业进行具体指导。得出因子综合得分排序与传统的平均分排序基本吻合，但它比传统的平均分排序更客观、合理。用因子综合得分排序评价学生，我们可以得到学生更多的信息，通过对各个因子的排名能更清楚地看到各个学生在不同能力素质上差异，可以客观地掌握学生各方面的知识掌握的情况，了解学生各方面的特点及优劣势所在。其排名结果将减少主观因素，与学生的实际情况更加符合。