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比亚迪产能持续扩充 海外市场成新发力点
【出 处】
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证券时报
【发表日期】
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2020年01期
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基于深度网络的轴承故障诊断模型，其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本，诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网络（CapsNet）在处理小样本数据上的优势，通过扩展故障特征向量和改进预测胶囊迭代约束条件，使网络适用于噪声工况下的轴承故障诊断，提高预测精度。在CapsNet的初级胶囊层引入特征图跨通道约束关系，由原来的通道内约束改进为通道内-通道间混合约束，扩展胶囊特征向量，使其能描述
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