在计算机视觉领域的各种图像数据中,与人相关的部分通常是最重要的,从而产生了人脸检测,行人检测与重识别,人体关键点检测等各种研究热点。其中人体关键点检测在智能监控、人机交互、标准动作分析等领域有广泛的应用,同时也是计算机视觉领域的基础研究课题,研究方法从传统方法转变为以卷积神经网络为主的深度学习方法。本文重点研究了基于深度学习的多人关键点检测问题,使用自顶向下的检测思路,包含行人检测和人体关键点检测
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本文主要就计算机技术在医院档案管理中的应用进行分析,探究在医院档案管理中应用计算机技术所具有的实际意义。
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