伴随着世界经济的飞速发展,在现代社会当中,对于企业相关知识产权的保护一直是企业关注的重点。但是,由于在日常的经济活动当中,企业内部常常有非内部人员进入到企业当中,因此,如何通过一定的方法限定活人员的动区域就成为企业保护自身核心竞争力安全的重要方法。而随着现代生物技术产业的飞速发展以及其与计算机领域联系的日益紧密,通过生物学与计算机相结合的方法成为许多门禁系统研究的热门方向。作为一种特殊的生物识别方法,人脸识别系统相比于其他的识别系统而言具有特异性强、识别误差小、使用方便以及普适性优良等特点在许多行业当中得到了广泛的研究与应用。本文主要研究工作是介绍了国内外人脸识别技术的历史背景及发展历程,列举了目前现有的多种人脸识别技术,采用YUV肤色模型对人脸图像进行建模并进行初定位处理,使用图像预处理技术对人脸图像的质量进行改善和增强,对增强后的图像做小波变换技术在低频率层次上的分解运算并结合主成分分析(PCA)算法,在硬件系统上采用了数字信号处理器DM642芯片,最终设计和实现了一个针对重点场所的门禁系统。数字信号处理器(DSP)对图像处理算法在实际应用中的实现速度比通用处理器要快的多,而且具备了嵌入式软件开发的可靠性高、实时性强、体积小和速度快等优点。DM642是TI公司研制的专门针对视频采集中的图像进行处理的数字信号处理器芯片,本系统的人脸识别算法主要是在DM642芯片上实现。本课题采用了标准试验库在仿真平台matlab上对人脸识别算法进行了多次验证实践,验证了算法的实时性和准确性都可以满足嵌入式实时系统的要求,并且通过综合测试来验证了该系统的性能。试验证明,该系统在人脸识别速度和准确率上表现都非常良好,达到了预期的要求。