多措并举推动光伏产业实现绿色闭环

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近年来基于大数据驱动的智能算法在空战及相关应用领域受到了极大关注,被认为是未来智能空战的核心。然而当前可用的空战数据稀缺或者涉密,严重限制了相关智能算法在该领域的进一步研究和应用,因此通过计算机自动生成有效可行的空战数据对空战智能算法的研究至关重要。本文针对这一问题提出了一种基于自注意力改进的时空Transformer结构和时间序列GAN网络相结合的方法,生成了可供相关下游任务使用的空战数据,其典
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储层参数是储层描述的重要依据,也是储层评价的重要基础。储层参数的精确预测对油气田勘探开发至关重要。目前,储层参数预测方法主要分为以地球物理理论为基础的“理论”类方法和以机器学习为基础的“学习”类方法。神经网络作为机器学习的重要组成内容,随着深度学习的发展,已广泛应用于多个领域。在地球物理领域,由地震数据估计储层参数具有明显的、复杂的不确定性。普通BP神经网络可视为一个复杂的函数,即输入与输出具有确
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高光谱遥感技术是综合对地观测的重要组成部分,也是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。高光谱图像具有光谱分辨率高、图谱合一的独特优势,能够实现对地物目标的精细化解译。利用高光谱图像进行变化检测能够通过对不同时间拍摄的同一场景进行处理,分析变化区域,实现对更为复杂、微弱的地表变化情况的大规模监测。因此,高光谱图像变化检测已经成为遥感图像处理领域研究的热点问题,目前已经被广泛的应用于环境监测、军事侦察
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青海省东昆仑地区是近几年来我国找矿工作的重点区域,目前已陆续发现了多个斑岩型铜、铜钼、银等多金属矿床。开木棋河东地区位于青海东昆仑山脉西段,柴达木盆地南缘,属格尔木市管辖。其相邻地区现已发现拉陵高里河沟脑铜钼矿床、夏日哈木铜镍矿床等一系列矿床,在开木棋河东地区发现了多个典型花岗斑岩体(脉),因此对该地区花岗斑岩的研究,对于青海东昆仑地区岩浆岩相关的斑岩型金属找矿工作有着十分重要的意义。本文通过对开
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二次气溶胶主要由SO2、NOx、NH3以及挥发性有机物(VOCs)等气态污染物通过复杂的物理化学作用生成。本研究依托CAPS-ZJU烟雾箱平台,以烟雾箱实验为主要研究手段,结合外场空气质量监测数据以及VOCs外场采样数据分析,探索杭州市光化学二次污染特征和二次气溶胶形成机理。具体研究内容有:(1)基于杭州市2016~2018年空气质量监测数据,对杭州市O3、PM2.5及其前体物浓度的年变化、月变化
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贵州凤冈地区整体属于黔北地区,是目前我国页岩气勘探开发的主战场之一,对页岩裂缝的研究是页岩气勘探开发的关键。论文在总结凤冈地区古生界海相页岩的野外露头、钻井和测井资料的基础上,分析了凤一区块下古生界牛蹄塘组页岩裂缝发育特征。从构造、有机碳含量、矿物组分及含量及岩石的力学性质方面对裂缝发育的主控因素进行了分析并对比了各主控因素对裂缝发育的影响程度。用Ansys软件对凤冈一区喜山期构造应力场进行了有限
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图像超分辨率重建与去模糊在深度学习的不断发展下取得了可观的成绩,人脸图像超分辨率重建与去模糊作为其中的研究分支也得到突破性的进展。通常将人脸超分辨率重建和去模糊这两个任务分开处理,但在安防监控视频等真实的场景中,得到的人脸图像常常是低分辨率并且伴有模糊的。对于这类双重退化的人脸图像,现有的超分辨率重建算法会受到模糊因素的影响,无法重建出有效的清晰高分辨率人脸图像。而对于两种任务的简单组合,存在误差
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