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提出了一种局部区间模糊C均值算法，该算法不仅能减少计算的复杂性、提高统计速度，同时能提高函数估算值的精确度。利用紧致性函数和分离性函数对局部模糊C均值聚类算法进行有效性验证，实验结果表明该算法具有较高的预测精度。
交通流量的局部区间模糊C均值聚类算法
【摘 要】
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提出了一种局部区间模糊C均值算法，该算法不仅能减少计算的复杂性、提高统计速度，同时能提高函数估算值的精确度。利用紧致性函数和分离性函数对局部模糊C均值聚类算法进行有效
【机 构】
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湖南工学院计算机科学系
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2010年9期
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