基于梯度下降法的学生体育成绩预测模型研究

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体育是强国之本,为了能够有效地预估大学生的体育成绩,督促学生提高体能素质,本文使用机器学习的方法,通过梯度下降法建立能够根据学生平时成绩以及体育考试当日状态预测体育考试成绩的回归模型.与传统体育老师通过以往成绩来预估学生体育项目成绩的方式不同,本文引进了考生当日状态因素,将状态数值化为-100到100的数值,作为预估体育成绩的一项重要因素.本模型能够量化体育成绩与往日成绩以及当日状态之间的关系,并能指导大学生有效地提高体能素养.
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