【摘 要】
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利用计算机从已有试题库中进行数据挖掘处理,智能地产生出优秀的试卷,是计算机辅助教学的重要组成部分,现有的试题管理系统在试卷生成环节速度和质量上都存在着诸多缺陷。将
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利用计算机从已有试题库中进行数据挖掘处理,智能地产生出优秀的试卷,是计算机辅助教学的重要组成部分,现有的试题管理系统在试卷生成环节速度和质量上都存在着诸多缺陷。将粗粒度并行遗传算法与自适应技术相结合,提出了一种自适应调整种群迁移的快速并行遗传算法,将其应用于实际的组卷问题中,解决了传统方法所出现的问题,取得了更好的适应度,同时采用并行的策略,提高了算法的运行速度。对比实验分析表明了该方法的可行性和有效性。
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