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摘要：在信息时代背景下，机械电子行业面临着新的挑战和发展机遇。智能控制项目具有明显的应用优势，可以促进机电项目在优化利用过程中的深入发展。从而客观探索智能控制过程在机电工程中的应用，有效开展机电生产活动，同时提高生产效率和经济效益，保证机电产品质量。
关键词：智能控制工程;机械电子工程;应用;研究分析;
前言
技术发展是时代的必然选择。中国的经济发展和社会进步离不开保证中国生产力的科学技术所有领域都必须依靠科学和技术，才能在历史的长河中扎根。当前，中国以智能技术为主，包括许多新技术，不仅促进了工业发展，而且无形地改变了人们的生活方式。智能控制系统是大数据时代的新系统。尽管它在中国发展了很多年，但智能控制系统在中国的成长是困难的主要原因是，在实施该系统时，其流程存在缺陷，自动化技术受到所有行业的高度赞赏。
一、智能控制工程对机械电子工程的重要意义
（1）智能控制工程在机电工程中的应用可以有效提高控制系统的精度。目前，智能控制项目最突出的特点是计算机和人工智能技术的完美结合。通过对项目的智能控制，人们可以通过计算机控制整个生产过程。随着科技水平的提高，相关人员可以模拟人类的机器人控制行为。然而，在机电工程过程中，工人修整数据这需要额外的时间。但通过智能控制项目的应用，可以通过本项目中的智能系统进行自动数据截取，提高了各种生产工作的准确性，达到机电生产自动化的目的。如玻璃纤维纱线智能抓取系统。
（2）智能控制工程的应用可以有效提高机电工程的稳定性。对于机械和电子工作，稳定生产是每项工作的重要条件。但在以往的工作中，传统技术先进性差，人员操作不当，由于稳定性问题，导致机电工程存在诸多问题，严重影响了生产质量和生产效率。通过智能控制应用，可以有效解决这一问题。特别是在智能控制项目的应用过程中，项目具有较强的智能控制功能，能够有效控制机电生产的所有过程，为相关员工提供准确的生产信息数据，提高生产过程的标准化和规范化，提高机电工程的稳定性，从而提高生产质量和生产效率。
二、智能控制工程在机械电子工程中的具体应用
1.智能集成控制
机电工程采用了多种多样的工业设备和复杂的操作，但智能集成控制技术能够有效地解决这一问题。与机电工程中各种电子设备的容器相似，通过将多个设备封装在智能集成控制系统中，操作人员只需要一个集成系统即可保证所有设备的正常运行，因此在智能嵌入式系统不仅可以集中控制各种设备，还可以大规模合并设备的操作数据。操作员可以根据智能集成控制系统的信息，有针对性地控制正在运行的设备，以实现预期的操作效果。
2.智能控制系统的应用
由于机电工程可以建立人工智能的仿真和控制，智能控制系统可以模拟人脑的思维方式，利用人脑的思维方式自主生产产品，收集产品信息，最终实现一体化处理。让智能控制系统正常工作。这种方法的优点是减少了人工操作时间，优化了产品的生产质量。这种制造方法可以有效和高效地控制不同的生产线，并降低与项目相关的生产线的生产成本。同时，由于机电工程在智能控制系统中的广泛应用，智能控制系统的控制方法可以优化。由于智能控制系统中的智能处理，机电设备的运行风险降低，并提供提高机电工程控制水平，充分利用智能控制系统在机电工程中的优势。
3.预测控制技术
机电工程中使用的单元和设备复杂，机械产品生产过程复杂，生产环境动态变化。一旦机组和设备在运行中出现故障，整个生产线和产品质量都会受到影响。预测控制技术功能强，可以将预测与控制深度联系起来，建立预测模型、智能控制，准确确定分析设备关键参数和生产误差，保证产品质量合格。根据本机械电子工程的发展要求和智能控制工程的应用要求，准确把握智能控制工程与机械电子工程的连接点，将各种机械电子产品的标准质量要求和生产工艺流程结合起来，在改善整个生产过程的同时，与网络技术、电子信息技术相互作用，对各种机械电子工程设备的运行情况进行动态监测和准确分析，并以分析结果为原始快速、准确预测生产线各类设备的运行状况，控制故障发生，促进设备稳定运行，有效开展机电产品生产活动。
4.模糊控制技术的应用
当前形势下机电工程不断发展，生产环境不断变化过去，传统的控制方法已不再适应电子工程的应用和发展需要。因此，模糊控制技术在机电工程智能控制项目中的应用可以有效解决手动控制中的问题。目前，模糊控制技术适用于所有基于生产质量标准的机电工程。采用模糊控制技术的各种功能，合理控制生产链，可以合理简化电子产品生产过程，提高自动化程度，缩小产品质量差距，实现工作的整体效益。此外，对于智能控制工作，有关企业不仅要根据实际情况选择一种智能控制技术，还要根据实际情况和需要合理结合技术优势，实现技术优势互补，从而提高所有设备的功能，防止故障发展。
5.神经网络控制技术
神经网络控制技术是基于模拟人脑神经元的有机结合。动态有效地监控整个车间的生产设备，促进各种生产设备的高效运行，以最大限度地提高生产效率和效益。神经网络控制技术功能多样，在机电产品生产中的应用是可行的。通过多个神经元，它可以精确地检测和控制特定生产区域内不同种类的机电设备。一旦设备在运行中出现故障，神经网络控制系统会自动快速准确地将问题提交给相关神經元，并发出提醒报警。操作员可以在生产的第一时间发现设备故障问题，并在神经网络控制技术的应用过程中协调设备系统参数。神经元将进一步自动调节、处理和控制设备参数，有效解决设备故障问题，满足生产要求。
结束语
综上所述，智能控制系统的广泛应用是领域适应时代发展的外在表现。智能控制系统在机电工程中的应用可以解放大量劳动力，提高其工作效率和经济效益，促进机电行业的可持续发展。
参考文献
[1]李照华，沈威臣.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].科学与信息化，2019（10）：60.
[2]黄通科.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].四川水泥，2019（7）：156.
[3]王力伟.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].建筑工程技术与设计，2018（19）：1133.
关键词：智能控制工程;机械电子工程;应用;研究分析;
前言
技术发展是时代的必然选择。中国的经济发展和社会进步离不开保证中国生产力的科学技术所有领域都必须依靠科学和技术，才能在历史的长河中扎根。当前，中国以智能技术为主，包括许多新技术，不仅促进了工业发展，而且无形地改变了人们的生活方式。智能控制系统是大数据时代的新系统。尽管它在中国发展了很多年，但智能控制系统在中国的成长是困难的主要原因是，在实施该系统时，其流程存在缺陷，自动化技术受到所有行业的高度赞赏。
一、智能控制工程对机械电子工程的重要意义
（1）智能控制工程在机电工程中的应用可以有效提高控制系统的精度。目前，智能控制项目最突出的特点是计算机和人工智能技术的完美结合。通过对项目的智能控制，人们可以通过计算机控制整个生产过程。随着科技水平的提高，相关人员可以模拟人类的机器人控制行为。然而，在机电工程过程中，工人修整数据这需要额外的时间。但通过智能控制项目的应用，可以通过本项目中的智能系统进行自动数据截取，提高了各种生产工作的准确性，达到机电生产自动化的目的。如玻璃纤维纱线智能抓取系统。
（2）智能控制工程的应用可以有效提高机电工程的稳定性。对于机械和电子工作，稳定生产是每项工作的重要条件。但在以往的工作中，传统技术先进性差，人员操作不当，由于稳定性问题，导致机电工程存在诸多问题，严重影响了生产质量和生产效率。通过智能控制应用，可以有效解决这一问题。特别是在智能控制项目的应用过程中，项目具有较强的智能控制功能，能够有效控制机电生产的所有过程，为相关员工提供准确的生产信息数据，提高生产过程的标准化和规范化，提高机电工程的稳定性，从而提高生产质量和生产效率。
二、智能控制工程在机械电子工程中的具体应用
1.智能集成控制
机电工程采用了多种多样的工业设备和复杂的操作，但智能集成控制技术能够有效地解决这一问题。与机电工程中各种电子设备的容器相似，通过将多个设备封装在智能集成控制系统中，操作人员只需要一个集成系统即可保证所有设备的正常运行，因此在智能嵌入式系统不仅可以集中控制各种设备，还可以大规模合并设备的操作数据。操作员可以根据智能集成控制系统的信息，有针对性地控制正在运行的设备，以实现预期的操作效果。
2.智能控制系统的应用
由于机电工程可以建立人工智能的仿真和控制，智能控制系统可以模拟人脑的思维方式，利用人脑的思维方式自主生产产品，收集产品信息，最终实现一体化处理。让智能控制系统正常工作。这种方法的优点是减少了人工操作时间，优化了产品的生产质量。这种制造方法可以有效和高效地控制不同的生产线，并降低与项目相关的生产线的生产成本。同时，由于机电工程在智能控制系统中的广泛应用，智能控制系统的控制方法可以优化。由于智能控制系统中的智能处理，机电设备的运行风险降低，并提供提高机电工程控制水平，充分利用智能控制系统在机电工程中的优势。
3.预测控制技术
机电工程中使用的单元和设备复杂，机械产品生产过程复杂，生产环境动态变化。一旦机组和设备在运行中出现故障，整个生产线和产品质量都会受到影响。预测控制技术功能强，可以将预测与控制深度联系起来，建立预测模型、智能控制，准确确定分析设备关键参数和生产误差，保证产品质量合格。根据本机械电子工程的发展要求和智能控制工程的应用要求，准确把握智能控制工程与机械电子工程的连接点，将各种机械电子产品的标准质量要求和生产工艺流程结合起来，在改善整个生产过程的同时，与网络技术、电子信息技术相互作用，对各种机械电子工程设备的运行情况进行动态监测和准确分析，并以分析结果为原始快速、准确预测生产线各类设备的运行状况，控制故障发生，促进设备稳定运行，有效开展机电产品生产活动。
4.模糊控制技术的应用
当前形势下机电工程不断发展，生产环境不断变化过去，传统的控制方法已不再适应电子工程的应用和发展需要。因此，模糊控制技术在机电工程智能控制项目中的应用可以有效解决手动控制中的问题。目前，模糊控制技术适用于所有基于生产质量标准的机电工程。采用模糊控制技术的各种功能，合理控制生产链，可以合理简化电子产品生产过程，提高自动化程度，缩小产品质量差距，实现工作的整体效益。此外，对于智能控制工作，有关企业不仅要根据实际情况选择一种智能控制技术，还要根据实际情况和需要合理结合技术优势，实现技术优势互补，从而提高所有设备的功能，防止故障发展。
5.神经网络控制技术
神经网络控制技术是基于模拟人脑神经元的有机结合。动态有效地监控整个车间的生产设备，促进各种生产设备的高效运行，以最大限度地提高生产效率和效益。神经网络控制技术功能多样，在机电产品生产中的应用是可行的。通过多个神经元，它可以精确地检测和控制特定生产区域内不同种类的机电设备。一旦设备在运行中出现故障，神经网络控制系统会自动快速准确地将问题提交给相关神經元，并发出提醒报警。操作员可以在生产的第一时间发现设备故障问题，并在神经网络控制技术的应用过程中协调设备系统参数。神经元将进一步自动调节、处理和控制设备参数，有效解决设备故障问题，满足生产要求。
结束语
综上所述，智能控制系统的广泛应用是领域适应时代发展的外在表现。智能控制系统在机电工程中的应用可以解放大量劳动力，提高其工作效率和经济效益，促进机电行业的可持续发展。
参考文献
[1]李照华，沈威臣.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用研究[J].科学与信息化，2019（10）：60.
[2]黄通科.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].四川水泥，2019（7）：156.
[3]王力伟.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].建筑工程技术与设计，2018（19）：1133.