【摘 要】
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针对城市内湖水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,运用内集-外集、粗糙集约简和RBF神经网络模型,通过水华藻生物量阈值界定、风险概率计算、预警等级划分、预警
【机 构】
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天津城建大学环境与市政工程学院,天津市水质科学与技术重点实验室
【基金项目】
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天津市自然科学基金(15JCYBJC49100);天津水质科学与技术重点实验室开放基金(TJKLAST-ZD-2015-01)
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针对城市内湖水华产生过程存在复杂性、时变性、不确定性等特点,运用内集-外集、粗糙集约简和RBF神经网络模型,通过水华藻生物量阈值界定、风险概率计算、预警等级划分、预警因子识别和神经网络预测模型的研究,提出一种城市内湖水华预警综合建模方法.以天津清净湖为例,利用pH值、水温等12项水质指标监测数据,确定清净湖水华的叶绿素a浓度阈值为70.98μg/L,依据水华风险概率划分5个水华预警等级,并确定水温、溶解氧、高锰酸盐指数和TDS为水华预警因子.利用RBF神经网络技术构建清净湖水华预警模型,验证结果显示,模型
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