【摘 要】
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提出了一种小波域图像分解算法,该算法通过在小波域中最小化一个变分泛函把图像分解成u和v两部分,其中u在Besov空间B11（L1）表示图像的几何特征,v在对偶空间B∞-1（L∞）刻画了零均
【机 构】
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西安电子科技大学理学院数学系,山东科技大学信息科学与工程学院
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提出了一种小波域图像分解算法,该算法通过在小波域中最小化一个变分泛函把图像分解成u和v两部分,其中u在Besov空间B11（L1）表示图像的几何特征,v在对偶空间B∞-1（L∞）刻画了零均值振荡信号,如纹理和噪声。在求解泛函最小值时,采用一种新的迭代的子空间投影方法,利用该投影方法得到图像在小波域中的分解部分序列,重构该序列的极限即可得到图像的分解部分,同时给出了该迭代方法的收敛性证明。实验结果表明新模型比Daubechies-Teschke模型能更好地分解图像,尤其是低噪声图像。
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