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图像的风格化处理已广泛应用在各个领域,近年来引起了众多学者的研究兴趣。笔者通过对传统风格化处理的相关算法进行分析,发现传统风格化算法在提取图像重要特征、定义图像的重要特征等方面存在一些不足,并指出了图像风格化处理的新方向,为今后图像的风格化处理提供了一个重要参考。
基于深度学习的卷积神经网络在图像风格化处理中的应用研究
【摘 要】
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图像的风格化处理已广泛应用在各个领域,近年来引起了众多学者的研究兴趣。笔者通过对传统风格化处理的相关算法进行分析,发现传统风格化算法在提取图像重要特征、定义图像的重要特征等方面存在一些不足,并指出了图像风格化处理的新方向,为今后图像的风格化处理提供了一个重要参考。
【机 构】
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凯里学院大数据工程学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2019年19期
【基金项目】
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贵州省科技合作计划项目(项目编号:黔科合LH字[2017]7161号)
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