【摘 要】
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出水浊度是净水混凝投药过程的重要指标,由于过程受多变量影响,且滞后时间较长,故工业控制中常用的反馈控制器无法实现对出水浊度的精确控制。为了将出水浊度控制在设定的范
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出水浊度是净水混凝投药过程的重要指标,由于过程受多变量影响,且滞后时间较长,故工业控制中常用的反馈控制器无法实现对出水浊度的精确控制。为了将出水浊度控制在设定的范围内,并且有效地减少投药量,设计了一种基于小脑神经网络的前馈控制器,并应用于混凝投药控制系统。同时,为了提高CMAC神经网络的泛化能力和学习精度,提出了感知器和权值地址的隶属度的概念,对CMAC神经网络的映射过程做出了改进。仿真结果表明,前馈控制器将出水浊度有效地控制在设定的范围0.7～0.9NTU内,并且实现了投药量的优化。表明前馈控制器具有较
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