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在实现计算机辅助质量功能配置过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型分解的模型,并同时建立模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,并分析了相关应用实例.
基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置应用与研究
【摘 要】
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在实现计算机辅助质量功能配置过程中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型;开发了数据挖掘工具,建立了面向产品用户需求和工艺质量选型
【机 构】
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江苏科技大学,南京航空航天大学
【出 处】
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华东船舶工业学院学报
【发表日期】
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2005年5期
【基金项目】
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江苏省教育厅科研项目，江苏省镇江市科技发展计划
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