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交通拥堵现象由点到线、由线到面、由局部向大范围蔓延,不仅影响了城市生活的效率和质量,而且带来了环境恶化、交通事故等一系列社会问题,因此,实时准确的交通流预测对于交通控制、缓解拥堵、提高道路的使用效率及服务水平就显得非常重要.根据深圳道路的实际情况,运用RBF神经网络和BP神经网络两种模型对交通流的变化进行预测.