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介绍了一种应用前负多层神经网络进行催化剂配方优化的方法，给出了神经网络算法的基本原理，步骤及网络结构，由实际数据得出仿真结果，将仿真结果与以往方法的计算结果加以比较，证实了这种算法的可行性，这种算法对其它化工实验数据分析也有借鉴意义。
神经网络在催化剂配方优化中的应用
【摘 要】
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介绍了一种应用前负多层神经网络进行催化剂配方优化的方法，给出了神经网络算法的基本原理，步骤及网络结构，由实际数据得出仿真结果，将仿真结果与以往方法的计算结果加以比较，证实
【机 构】
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北京轻工业学院自动化工程系
【出 处】
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北京轻工业学院学报
【发表日期】
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1997年1期
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