MRI乳腺影像报告及数据系统在乳腺疾病诊断中的应用研究

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目的:探讨MRI乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)在乳腺病变诊断中的应用价值。方法:对经手术及病理证实的72例乳腺癌患者和52例乳腺良性病变患者,行乳腺MRI检查,在常规定位和校正扫描后,行横断面脂肪抑制的短时反转恢复(STIR)、横断面快速自旋回波(FSE)T1WI、双侧矢状位FSE-T2WI加脂肪抑制、乳腺动态对比增强(DCE)成像这4个序列的扫描。采用受试者工作特征(ROC)曲线对MRI BI-RADS分类的诊断效能进行分析,并获取诊断阈值。结果:乳腺MRI BI-RADS分类对病灶的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为91.0%、96.2%、93.2%。结论:MRI BI-RADS分类是诊断及鉴别乳腺良、恶性肿瘤有效的影像学检测方法,可为临床实际应用提供相对客观、规范的标准,减少了诊断主观性,便于医师间的交流、研究。
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