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ResNet的瓶颈结构存在一定的冗余输出,面对类别较少的分类任务时,冗余信息占比会非常大,造成计算资源浪费。针对这个问题,该文利用残差结构和连接操作设计了一个新的升维结构(RC结构)用于改进瓶颈结构。RC结构可以降低瓶颈结构的资源消耗,并增强梯度传递。将RC与多种残差网络进行结合,并在多个数据集上进行图像分类实验。实验结果表明,基于RC的残差网络在面对类别较少的分类任务时,能有效提高网络的效率和精度。