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锁资源是DBMS的关键资源之一,锁资源的有效管理直接关系到系统性能的高低.提出基于规则引擎和神经网络预测器的锁资源参数自适应管理算法,通过不断监控数据库锁资源性能参数的变化,适时调整锁表参数,提高系统的吞吐量.实验结果显示,系统的吞吐量有16%左右的提高,证明本算法简单可行.
数据库锁资源的自适应管理
【摘 要】
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锁资源是DBMS的关键资源之一,锁资源的有效管理直接关系到系统性能的高低.提出基于规则引擎和神经网络预测器的锁资源参数自适应管理算法,通过不断监控数据库锁资源性能参数
【机 构】
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中国人民大学信息学院
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2007年z3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60496325),教育部下一代互联网示范工程基金项目(CNGI-04-15-7A),国际合作基金项目(HP Lab China)
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