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在机器学习中，类标噪声难以避免的存在于标注数据里，这样的噪声数据会对分类器等模型的建构产生严重的影响。因此，越来越多的研究者把类标噪声算法研究作为分类器效果提升的一个突破口。针对解决问题思路的不同，提出并改进许多行之有效的噪声处理模型。其中，按照解决思路的不同，可将噪声处理算法分为去噪算法与容噪算法。