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目的:探讨可能引起子宫脱垂的主要高危因素,建立恰当的回归预测模型,并对该模型预测子宫脱垂发病的准确性、特异性以及敏感性进行评价,通过预测概率对高危妇女提早进行干涉与医治。方法:本文回顾性分析2015年12月到2018年01月在南华大学附属第一医院妇科门诊就诊诊断为子宫脱垂的妇女(共102例)为病例组,及同期间就诊未发生子宫脱垂的妇女(共102例)做为对照组的临床资料。用卡方检验进行单因素分析与子宫脱垂可能相关的危险因素,粗筛出具有显著影响的独立因素,再通过多因素非条件logistic回归分析解析这些独立因素,剔除混杂因子后,最终结果是具有统计学意义的关于子宫脱垂的预测因子。根据这些预测因子及对应的回归系数构建适应的Logistic回归预测模型,进行Hosmer-Lemeshow检验评估预测模型的拟合优度,并通过绘制ROC曲线,评价该模型子对于预测子宫发病的准确度、敏感度和特异度。结果:通过单因素分析后,其中有意义的包括:患者的年龄、体重指数BMI、职业、阴道分娩次数、≥Ⅱ度会阴裂伤史、第二产程时间延长史、出生婴儿体重、卵巢功能减退及慢性盆腔炎性疾病,这9个危险因素与子宫脱垂的发病的预测密切相关。对以上有意义的9个危险因素进行多因素Logistic回归分析,最终纳入回归方程的有5个因素,按照影响强弱排序如下:分娩次数X7(P<0.001,OR=17.866,95%CI[6.034,51.975]),≥Ⅱ度会阴裂伤史X8(P<0.001,OR=12.277,95%CI为[5.462,30.647]),年龄X1(P<0.001,OR=10.736,95%CI[5.693,26.143]),职业X3(P=0.003,OR=9.719,95%CI[2.190,43.140]),卵巢功能减退X12(P<0.001,OR=6.104,95%CI[2.520,14.785])。建立Logistic回归预测模型:logit(P)=In(P/1-P)=-3.380+2.620X1+2.274X3+3.085X7+2.849X8+1.809X12,预测子宫脱垂发生的概率模型:P=1/(1+Exp(3.380-2.620X1-2.274X3-3.085X7-2.849X8-1.809X12))。此预测模型正确指数为0.627,正确度为81.37%,灵敏度和特异度分别为83.33%和79.41%。结论:子宫脱垂的发病可能与阴道分娩次数、职业、年龄、≥Ⅱ度会阴裂伤史及卵巢功能减退这5个因素相关。通过本次研究所建立的Logistic回归预测模型对预测子宫脱垂发生的概率有较大的参考价值。