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基于运动信息与肤色特征相结合的手势分割是目前最主流的手势分割方法,该类方法易受光照变化、背景变化、运动轨迹重合等因素的影响,并且所采用的肤色模型对不同肤色的手势不具有适应性。针对以上问题,提出了一种先检测手势再自适应分割手势的方法。首先设计了一种基于空洞卷积的主干网络和一套Anchor方案将SSD(single shot multi-box detector)改进为手势检测模型,通过该模型初步分割出手势ROI(region of interest)以避免类肤色背景的影响。然后根据手势ROI建立YCr