Blob-Harris特征区域结合CT-SVD的鲁棒图像水印算法

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ninebirds88

【摘要】

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为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像

【作者】

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周琳张天骐冯嘉欣徐伟

【机构】

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重庆邮电大学通信与信息工程学院/信号与信息处理重庆市重点实验室

【出处】

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信号处理

【发表日期】

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2020年4期

【关键词】

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图像水印 Blob-Harris特征区域轮廓波变换奇异值分解归一化 image watermarkingBlob-Harris feature regio

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085),信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003),重庆市研究生科研创新项目(CYS19248),重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)

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为了提高水印图像对几何攻击的鲁棒性,提出了一种Blob-Harris特征区域结合轮廓波变换(Contourlet transform,CT)和奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的鲁棒图像水印算法。首先利用Blob-Harris检测算子提取图像特征点,并通过各个特征点的特征尺度获得一组Blob-Harris特征区域,从中选择适中的特征尺度对应的特征区域,然后将选择的特征区域四周补零后进行归一化操作,利用小波变换提取出低频水印图像并进行奇异值分解得到水印信息,最后将

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