【摘 要】
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以液压泵振动信号的５个时域信息：峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统．
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以液压泵振动信号的５个时域信息：峰值、峰峰值、均方根值、方差和波形系数作为最小诊断参数组合，用ＢＰ神经网络进行信息融合，提出一液压泵的神经网络在线状态监测及故障诊断系统．
Taking the five time-domain information of hydraulic pump vibration signals as peak, peak-to-peak value, root mean square value, variance and waveform coefficient as the minimum diagnosis parameters, BP neural network was used to fuse the information and put forward a neural network on-line condition monitoring And fault diagnosis system.
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