【摘 要】
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计算机视觉在物体尺寸测量方面已经得到越来越多的应用。在介绍单目视觉测量原理及其局限性的基础上分析双目立体视觉实现测量目的的优势。描述双目测量的的方法流程。此外针
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费(No.106112013CDJZR180015);国家自然科学基金青年基金((No.61502060)
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计算机视觉在物体尺寸测量方面已经得到越来越多的应用。在介绍单目视觉测量原理及其局限性的基础上分析双目立体视觉实现测量目的的优势。描述双目测量的的方法流程。此外针对立体匹配,提出一种NCC与Census融合的立体匹配算法。该算法具有NCC和Census二者的优点,在保持对光照不敏感的同时能较好地示边缘和角点的特征。实验结果表明,该算法速度较快且具有较好的稳定性,测量结果在一定范围内达到测量精度要求,具有一定的应用前景。
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