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提出了一种基于近似熵和平方解调分析的故障特征提取新方法。这种方法的核心是首先使用平方解调分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些经平方解调后的信号的近似熵,从而实现故障的特征提取。研究表明,用这种方法提取信号特征,可以容易地将正常滚动轴承、内圈故障、外圈故障和滚子故障的信号区分。
基于近似熵和平方解调分析的滚动轴承故障特征提取
【摘 要】
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提出了一种基于近似熵和平方解调分析的故障特征提取新方法。这种方法的核心是首先使用平方解调分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些经平方解调后的信号的近似
【机 构】
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石家庄铁道大学机械工程学院
【出 处】
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石家庄铁道大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11372198）,河北省高等学校创新团队领军人才计划（LJRC018）,河北省高等学校高层次人才科学研究项目（GCC2014053）,河北省高层次人才资助项目（A201401001）
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