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针对船舶所处的复杂环境，以及现代船舶系统对精度的要求越来越高，提出了一种船舶信息融合结构和一种模糊神经的信息融合方法，该方法结合模糊推理和神经网络并行分布处理和自学习能力，采用三层神经网络结构，映射函数为高斯模糊隶属函数，采用改进的BP学习算法。最后通过船舶信息仿真实验，证明了该方法是可行的和有效的。