融合Gabor小波和贝叶斯的人脸识别算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户：yangjia14

【摘要】

：

由于Gabor小波和贝叶斯方法都可以通过不同的机制来减少类内差异,提出了融合Gabor和贝叶斯的人脸识别方法。该方法首先通过人脸图像特征点与Gabor滤波器的卷积来提取特征,借鉴"作差法"形成"类内差"和"类间差"空间,并用2DPCA对差异空间进行降维,最后用贝叶斯方法进行分类。通过在AR和FERET人脸库上的实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率,对具有表情及光照变化的人

【作者】

：

牛丽平郑延斌

【机构】

：

河南师范大学计算机与信息技术学院,北京航空航天大学计算机学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2009年18期

【关键词】

：

人脸识别 GABOR变换二维主元分析(2DPCA) 贝叶斯方法 face recognition Gabor transform Two-dimensio

【基金项目】

：

国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60873104）,河南省自然科学基金（the NaturalScience Foundation of Henan Province of China under Grant No.061105300,No.072300410200）

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