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在云计算环境中，有效的虚拟机在线迁移和动态扩容技术有助于保障服务等级协议（SLA）的实现，并能够降低能耗成本。但虚拟机的迁移会导致性能下降，频繁迁移会增加SLA违约率。为此，以降低SLA违约率和迁移次数为目标，提出一种可伸缩的实时虚拟机调度策略，利用分布式消息系统Kafka和分布式计算系统Spark构建可扩展系统，基于历史数据预测负载并实时产生调度方案。仿真实验结果表明，与CloudSim原有策略相比，该策略在维持低SLA违约率的同时，迁移次数下降50％左右。