【摘 要】
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建立了基于近红外光谱技术的生物炭组分快速定量分析方法。采集了163个样品在10000~3800 cm-1范围内的近红外光图谱,测定了样品中的固定碳(Fixed carbon,FC)、挥发分(Volatil
【机 构】
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安徽科技学院资源与环境学院,农业部生物有机肥创制重点实验室,美国北卡罗来纳州立大学植物病理学系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(Nos.21607002,41705107);安徽省自然科学基金项目(Nos.1508085QD74,1604a702011,16030701102);农业部生物有机肥创制重点实验室开放课题(No.BOFC2015KB04);2016年高校中青年骨干人才重点项目(No.gxfx ZD2016182);安徽省科技重大专项(No.16030701102)资助~~
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建立了基于近红外光谱技术的生物炭组分快速定量分析方法。采集了163个样品在10000~3800 cm-1范围内的近红外光图谱,测定了样品中的固定碳(Fixed carbon,FC)、挥发分(Volatile matter,VM)和灰分(Ash)3种组分含量。在优化建模波段,确定最佳因子数,采用多元散射校正与二阶导数光谱法对原始光谱预处理后,利用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)构建了生物炭样品中3种组分的模型,并对模型的预测性能进行了评价。结果表明,PLS模型具有良好的预测
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