【摘 要】
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黄硬皮马勃( Scleroderma flavidum Ell. et EV. )主要生长在我国南方地区,有食用和药用价值. 利用红外技术对其进行产地鉴别,为黄硬皮马勃的资源鉴别提供基础分析方法和理论
【机 构】
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云南中医学院 中药学院,云南省农业科学院 药用植物研究所
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黄硬皮马勃( Scleroderma flavidum Ell. et EV. )主要生长在我国南方地区,有食用和药用价值. 利用红外技术对其进行产地鉴别,为黄硬皮马勃的资源鉴别提供基础分析方法和理论依据.利用傅里叶变换红外光谱( Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)仪采集4个不同产地共40个黄硬皮马勃样本的红外光谱,每个样本平行扫描3次,取平均值. 随机选择12个样本作为验证集,其余作为校正集,采用1 800~500 cm-1波段的光谱数据,对比多种预处理方法,选择最佳预处理方法建立模型并进行判别分析(discriminant analysis,DA). 结果表明,预处理方法ND(7:3) +SD+MSC( ND为诺里斯导数平滑,SD为二阶导数,MSC为多元散射校正)构建的判别模型性能最佳,验证集样本的分类准确率和校正集样本的回判准确率均达到100%,模型鉴别效果良好,可靠性高. 傅里叶变换红外光谱法结合判别分析,能有效鉴别不同产地黄硬皮马勃.
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