批量生产作业车间的双资源多目标调度问题研究

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对于批量生产调度问题,根据批次判定公式确定每种工件能划分的批数及每批的工件数,然后把每个子批当作一个新的工件进行调度。采用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合优化调度算法,用于解决同时考虑设备和工人的双资源问题,以及综合考虑生产周期、工件总延误时间、设备闲置时间和工人闲置时间的多目标综合优化问题。其中采用多目标决策理论用于确定遗传算法中的目标函数,以及由非劣解集合获得较优解。调度算例表明本研究能获得很好的调度效果。
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