基于BAM—Hamming神经网络的风险估计研究

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现代弹药系统是一种集多门学科于一身的复杂系统,在研制过程中,由于受到不确定性因素的影响,会给研制工作带来一定的风险.提出了风险分析在弹药系统研制中的重要性,分析了各种风险分析与估计方法,给出了项目研制中风险特征因子及其估计方法,并将其转换成相应的二元码序列.利用BAM-Hamming神经网络建立风险估计模型,采用最优编码方式,提高神经网络的容错性.以反直升机智能雷为例,验证了该方法的有效性和可靠性,以及一定的实用价值.
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