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研究人脸表情识别,赋予计算机情感理解和情感表达的能力在人机交互与情感计算中具有重要的意义.本文提出了一种基于HOG特征的表情识别方法.首先提取人脸表情图像的梯度方向直方图(HOG)特征,对得到的特征利用主成份分析(PCA)方法进行降维,然后用支持向量机分类.在JAFFE人脸表情数据库上的实验表明,与传统的人脸表情识别算法相比,该方法能获得更高的识别率.