【摘 要】
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针对传统的目标徘徊检测方法不能准确判断目标行为的局限性,通过对运动目标轨迹进行网格化分析,提出一种新的目标徘徊检测方法.首先采用背景差分法检测出运动目标,利用Camshi
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学移通学院
【基金项目】
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重庆市科委自然科学基金计划资助项目(2010BB2399)
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针对传统的目标徘徊检测方法不能准确判断目标行为的局限性,通过对运动目标轨迹进行网格化分析,提出一种新的目标徘徊检测方法.首先采用背景差分法检测出运动目标,利用Camshift算法进行目标跟踪.然后对防区内运动目标的轨迹做网格化分析,统计轨迹在网格中的分布情况,判断目标是否有徘徊行为并进行跟踪报警.最后实验结果表明,该方法能够对几种典型的徘徊行为进行实时、精确判断,同时可以检测出其他复杂的徘徊行为,满足了系统的准确性要求.
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