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代价敏感决策树通常讨论测试代价和误分类代价,在其分类过程中,最关键的是节点分裂属性的选择。分析了代价敏感决策树分类问题目前常见的选择分裂属性方法的优、缺点,提出了综合信息量和测试代价并且最大程度降低误分类代价的分裂属性选择方法,UCI数据集实验结果显示该方法在各个方面好于已有的方法。
基于性价比的分裂属性选择方法
【摘 要】
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代价敏感决策树通常讨论测试代价和误分类代价,在其分类过程中,最关键的是节点分裂属性的选择。分析了代价敏感决策树分类问题目前常见的选择分裂属性方法的优、缺点,提出了
【机 构】
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钦州学院电大部
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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广西自然科学基金资助项目(桂科自0899018);广西教育厅科研项目(200808MS062)
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