抗剪强度概率特性的相关与非相关回归统计法

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正确统计土体抗剪强度指标的均值和标准差是确定抗剪强度参数合理取值的关键手段。由于实验组数较少,相对均值而言,标准差或变异系数的统计显得十分困难。特别是传统的线性回归方法并不能获得真正的抗剪强度指标标准差。基于概率论和泰勒展开方法,提出了能计算抗剪强度指标标准差和相关系数的回归统计方法,同时也给出了简单有效的不考虑强度指标互相关性的回归统计方法,并利用大围压下土体抗剪强度变异性主要来源于f的特性,将大围压下的数据进行综合统计,解决了土工实验中棘手的样本数量问题。应用不同的方法对小浪底心墙料320个三轴实验成果进行了统计分析,发现不同方法都能较好地预测强度参数的不确定性。然而较大的负相关系数的存在使得矩法得到的标准差要高于非相关回归统计的结果,因此在实际应用中,利用矩法的成果时不应忽略相关系数,而在诸如分项系数设计或其它默认相关系数为0的条件下,应使用基于非相关假定的回归统计成果,否则将高估抗剪强度的不确定性。
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